ELICTY - Un assistant de recherche automatisé avec des workflows

Ces dernières années, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) est devenue de plus en plus importante dans la recherche. L'un des exemples les plus réussis de ceci est d'Eliciter, un outil d'assistant de recherche qui utilise des modèles de langage pour automatiser les workflows de recherche. L'ELlicite est souvent utilisée pour les revues de littérature et peut être utilisée avec un grand effet dans le processus de recherche d'un sujet. ELICT est capable de trouver des articles pertinents, de résumer les points clés de leur part et d'extraire des informations importantes. Cela permet aux chercheurs de passer moins de temps à collecter des informations et à plus de temps en se concentrant sur l'analyse et la synthèse. De plus, il peut également être utilisé pour le brainstorming, le résumé et la classification du texte. Cela en fait un outil puissant dans le processus de recherche, permettant aux chercheurs de trouver rapidement les informations dont ils ont besoin. Faire est un excellent exemple de la façon dont l'IA peut être utilisée pour rendre la recherche plus efficace. En utilisant des modèles de langue, les chercheurs peuvent économiser du temps et de l'énergie, ce qui leur permet de se concentrer davantage sur les aspects de la recherche qui nécessitent plus d'attention. De plus, le fait qu'il puisse être utilisé pour des tâches telles que le brainstorming et la classification du texte en font un outil polyvalent pour les chercheurs. En conclusion, Eliciter est un outil puissant qui utilise l'IA pour automatiser les workflows de recherche. En utilisant des modèles de langue, il peut trouver rapidement et avec précision les articles pertinents, résumer des points clés et extraire des informations importantes. De plus, il peut être utilisé pour d'autres tâches telles que le brainstorming, le résumé et la classification du texte. Cela en fait un excellent outil pour les chercheurs, leur permettant d'économiser du temps et de l'énergie et de se concentrer davantage sur les aspects de la recherche qui nécessitent plus d'attention.